4月27日，急诊内科在示教室组织开展了以“如何挖掘大数据库进行临床研究”为主题的科研能力提升专题学习。本次学习由急诊科主任李晓鲁主持并主讲，急诊内科全体医师、研究生及部分轮转住院医师参加。

一、立足科室实际，聚焦科研短板

李晓鲁在开场中指出，急诊科日接诊量大、病种覆盖广、数据积累丰富，但不少年轻医师面对海量数据往往“不知从何下手”。本次专题学习旨在“补短板、教方法、拓思路”，帮助大家掌握利用大数据库开展临床研究的基本路径与方法。

二、系统讲解方法，突出实战导向

围绕大数据库临床研究的全流程，李晓鲁系统阐述了以下核心内容：

1.数据来源与获取：介绍了区域健康医疗大数据平台等常见数据源的构成与特点。

2.研究选题设计：以《总睡眠时间对中国中老年人群认知功能的影响-基于CHARLS数据的抑郁症状潜在中介效应分析》为例，示范如何转化为可操作的研究问题。

3.数据清洗与治理：讲解了缺失值处理、协变量处理、Bootstap等关键技术点。

4.常见偏倚与控制：分析了选择偏倚、信息偏倚、混杂偏倚的控制策略。

5.统计分析误区：针对多重比较、生存数据误用等问题作了重点提示。

三、现场交流热烈

在交流讨论环节，研究生代表汇报了课题中遇到的实际困难，李晓鲁逐一给予建议。与会医师普遍表示，本次学习内容“接地气、重实战”，对今后独立开展临床研究具有重要指导意义。

四、总结部署工作

李晓鲁在总结中对全体医师和研究生提出三点要求：一是树立数据意识，将临床问题转化为研究假设；二是掌握基本方法，具备独立完成回顾性队列研究的能力；三是加强团队协作，鼓励跨学科联合攻关。李晓鲁主任表示，本次学习是急诊科系列科研能力建设活动的第一讲，后续将围绕研究设计、统计方法、论文写作等主题持续开展培训。

五、结语

本次专题学习有效提升了急诊内科医师及研究生对大数据临床研究的认识水平与实践能力。急诊科将以此次活动为契机，进一步夯实科研基础，为医院学科建设与高质量发展贡献急诊力量。